基于同步压缩变换与时频匹配的信号特征提取方法及系统
基本信息
申请号 | CN202010425295.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111623986A | 公开(公告)日 | 2020-09-04 |
申请公布号 | CN111623986A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
分类号 | G01M13/045(2019.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 翟中平;张海滨;吴问全;洪星园 | 申请(专利权)人 | 安徽智寰科技有限公司 |
代理机构 | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 金宇平 |
地址 | 230000安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3693号智能科技园D3楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提出的一种基于同步压缩变换与时频匹配的信号特征提取方法,包括以下步骤:S1、结合时频域变换和同步压缩变换获取原始信号的高分辨率时频分布;S2、设置时频匹配模板,通过时频匹配模板计算高分辨率时频分布的时间中心和特征频率;S3、结合时间中心和特征频率进行二次采样,获得校正信号,并根据校正信号进行故障分析和诊断。本发明能够较好地解决目前列车轨边声学监测系统中,由于非线性多普勒干扰带来的信号畸变和特征频率混叠问题;无需使用麦克风阵列,降低成本和安装复杂度;提高对信号多普勒参数的估计精度和畸变的校正效果,对不同的背景噪声有更强的鲁棒性。 |
