一种基于主题序列模式的旅游产品推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201910284389.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110175192A | 公开（公告）日 | 2019-08-27 |
| 申请公布号 | CN110175192A | 申请公布日 | 2019-08-27 |
| 分类号 | G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/35 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王有权;王震;方昌健 | 申请（专利权）人 | 南京灵澈信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京灵澈信息技术有限公司;云境商务智能研究院南京有限公司 |
| 地址 | 210003 江苏省南京市鼓楼区铁路北街128号南京财经大学科技园科技楼A栋19层1902室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于主题序列模式的旅游产品推荐方法，试图通过在线旅游网站点击日志的挖掘产生推荐列表。首先，从页面语义描述文本中挖掘主题，以在泛化层面捕捉用户行为模式；其次，从页面访问时间序列数据中挖掘频繁序列模式及其候选产品集，形成序列模式库；最后，提出马尔科夫n‑gram模型，完成用户实时点击流与模式库匹配计算，为了提升在线匹配计算的效率，设计一种新的多叉树数据结构PSC‑tree用于存储历史模式库，并与在线计算模块无缝衔接。本发明的SECT推荐引擎，不但在性能上比传统推荐算法更有优势，而且能有效提升冷启动用户和长尾物品的推荐率和准确率。 |
