一种基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置
基本信息
| 申请号 | CN202110650037.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113335793A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113335793A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | B65F1/00（2006.01）I;B65F1/16（2006.01）I;B65F1/14（2006.01）I | 分类 | 输送；包装；贮存；搬运薄的或细丝状材料; |
| 发明人 | 郑寅;裴敏 | 申请（专利权）人 | 安徽国科信通科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京化育知识产权代理有限公司 | 代理人 | 尹均利 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市高新区天元路1号留学生园1-316 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于垃圾回收技术领域，尤其为一种基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置，包括一侧为开口的收集箱，所述收集箱的底部内壁上固定安装有隔板，所述隔板的两侧均设有收集桶，两个收集桶的底部均和收集箱的底部内壁抵触在一起，所述收集箱开口的一侧转动安装有两个仓门，所述收集箱开口的一侧开设有两个第一投放口和第二投放口，所述收集箱的顶部内壁上固定安装有自启机构，所述自启机构包括第一挡板和第二挡板。本发明可以对透明挡板进行清洁，因此可以保证识别探头的正常识别工作，同时，可以使得人们可以主动的对垃圾进行分类，提高了可回收垃圾的回收率，同时避免内的异味逸出，较为清洁。 |
