一种基于脑间互动性的信息流估计方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111222218.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114004253A | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN114004253A | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;A61B5/372（2021.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘煜;金佳;王风华 | 申请（专利权）人 | 上海外国语大学 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 王贞利 |
| 地址 | 200080上海市虹口区大连西路550号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于脑间互动性的信息流估计方法及系统，包括：采集得到训练推荐者的原始脑电信号和训练被推荐者的原始脑电信号；对原始脑电信号进行实时预处理和小波变换，得到处理脑电信号；从处理脑电信号中获取预设频段的频段脑电信号；对每两个训练被推荐者对应的频段脑电信号进行群体间相关性计算，以得到神经相似性指数，对训练推荐者的频段脑电信号和训练被推荐者的频段脑电信号进行计算得到PDC值；根据神经相似性指数和脑际间连接程度的PDC值对神经网络模型进行训练，以创建得到多脑连通性模型；采用多脑连通性模型进行两个被推荐者之间或推荐者和被推荐者之间的脑际信息传递方向的估计。可以有效监测群体神经相似性，进而提高估计精确度。 |
