一种针对多种目标识别算法的特征值集中存储方法及装置
基本信息
申请号 | CN201810212688.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110309337B | 公开(公告)日 | 2021-05-07 |
申请公布号 | CN110309337B | 申请公布日 | 2021-05-07 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06F16/51(2019.01)I;G06F16/583(2019.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | - |
发明人 | 曾雄伟;方榆;李偲 | 申请(专利权)人 | 广州弘度信息科技有限公司 |
代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 麦小婵;郝传鑫 |
地址 | 510000广东省广州市越秀区东风中路300号之一16楼A室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种针对多种目标识别算法的特征值集中存储方法及装置,所述方法包括:获取待识别图片,并利用目标识别算法对所述待识别图片进行识别,以生成与所述待识别图片对应的实时结构化数据和实时特征值;根据所述目标识别算法的算法名称和算法版本,将所述实施结构化数据和实时特征值分别存储于第一存储空间和第二存储空间;基于相同的目标算法,将所述实时特征值与预先存储于第三存储空间的标准图片特征值进行相似度匹配,并生成匹配结果;根据所述匹配结果,调用相应的应用接口。本发明能够对多种目标识别算法的特征值进行优化调整、集中存储,并在前端开发统一的应用接口,实现多种目标识别算法统一管理和维护,并提高应用接口的灵活性。 |
