一种基于视频帧特征的快速手势识别方法
基本信息
申请号 | CN201910404105.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110197138A | 公开(公告)日 | 2019-09-03 |
申请公布号 | CN110197138A | 申请公布日 | 2019-09-03 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I; G06K9/46(2006.01)I; G06T5/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 金波 | 申请(专利权)人 | 南京极目大数据技术有限公司 |
代理机构 | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 张磊 |
地址 | 211100 江苏省南京市麒麟科技创新园智汇路300号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种基于视频帧特征的快速手势识别方法,具体包括以下步骤:步骤1:视频帧图像数据预处理:对输入视频帧进行预处理,数据进行校正,并将数据映射到不同的语义空间;步骤2:标准手势分割:在特定色彩空间下进行阈值化处理,采用形态学变换和平滑滤波器来消减噪声,确定手势识别区域;步骤3:提取手势特征:提取手势区域的形状特征,包括Hu矩和傅里叶描述子等;步骤4,手势识别基于学习器选择及权重计算:选择两个不同的基学习器,不同的基学习器应当被赋予不同的权重;步骤5,集成学习将不同的手势分类的结果加权得到最终的分类结果。本发明通过对视频数据提取帧级别的图像,提取出典型的手势特征,并通过集成学习方法,实现较高精度的识别方法。 |
