一种具有安全免疫能力的工业控制系统入侵检测方法
基本信息
申请号 | CN201810556731.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108763926B | 公开(公告)日 | 2021-11-12 |
申请公布号 | CN108763926B | 申请公布日 | 2021-11-12 |
分类号 | G06F21/55(2013.01)I;G06N3/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 范科峰;杨建军;彭道刚;陈冬阳;刘贤刚;姚相振;李琳 | 申请(专利权)人 | 北京赛西科技发展有限责任公司 |
代理机构 | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 郭伟红 |
地址 | 100007北京市东城区安定门东大街1号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种具有安全免疫能力的工业控制系统入侵检测方法,包括工业控制系统数据预处理模型和工业控制系统入侵检测模型,所述工业控制系统数据预处理模型连接工业控制系统入侵检测模型,所述工业控制系统数据预处理模型包括工业控制系统数据采集和工业控制系统数据特征提取。本发明适用于工业控制系统的入侵检测系统,首先利用核主成分分析法对工业数据进行特征提取,实现对工业数据进行降维,然后具体一种具有安全免疫能力的粒子群算法对单类支持向量机进行优化,建立更为精确的入侵检测模型,此方法能够提高入侵检测模型的准确率、减低误报率和漏报率,还能减少入侵检测模型的训练时间和入侵检测模型的复杂度。 |
