一种基于贝叶斯算法的进销存用户分类方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910983525.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110737700A | 公开（公告）日 | 2020-01-31 |
| 申请公布号 | CN110737700A | 申请公布日 | 2020-01-31 |
| 分类号 | G06F16/2458;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘天水;王正宇 | 申请（专利权）人 | 百卓网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 百卓网络科技有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市江北新区惠达路6号北斗大厦2号楼70室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的进销存用户分类方法，其特征在于，包括步骤1确认特征属性；步骤2训练朴素贝叶斯分类器；步骤3统计分类概率，并计算各用户类型下各特征属性出现的概率；步骤4实际判定某个用户的所属分类；步骤5对无法在一次会话中完成的训练、分类等进行持久化存储。达到实现供独立用户进行概率计算的朴素贝叶斯分类器，可免去运营部门需要根据图表对用户行为再分析的流程，减少人力成本；通过对用户所属类目A概率与用户文档B概率形成的P(A|B)的计算也亦获得P(B|A)，即某类用户对于相应功能点的使用概率，宏观展现用户对于系统功能的关注点，为后续系统开发重点提供决策支持的效果。 |
