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一种基于深度学习的智能问答方法

基本信息

申请号 CN201810927717.9 申请日 -
公开（公告）号 CN109063164A 公开（公告）日 2018-12-21
申请公布号 CN109063164A 申请公布日 2018-12-21
分类号 G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 钟力;夏宇;房鹏展 申请（专利权）人 百卓网络科技有限公司
代理机构 南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙） 代理人 百卓网络科技有限公司
地址 210000 江苏省南京市江北新区惠达路6号北斗大厦2号楼70室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的智能问答方法，包括如下步骤：步骤1，采集原始对话数据；步骤2，数据预处理，所述数据预处理包括对原始对话数据的文本的向量化表示和标记，步骤3，构建Seq2seq模型，建立编码层(Encoder)和解码层(Decoder)，连接Encoder层与Decoder层得到Seq2seq模型；步骤4，模型预测，所述模型预测是根据上述构建的Seq2seq模型，并用原始对话数据加以训练后，以问题数据为输入，模型自动生成评论数据。达到通过深度学习，将问题直接映射到回答，从而对问答方法的整体进行优化，避免了误差传递的问题，而且极大的降低了系统的复杂性的效果。