基于神经网络的排水管道缺陷识别方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110485159.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113221710A | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN113221710A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林洁;张钊;黄海燕;余炎威;刘辰禹 | 申请（专利权）人 | 深圳市水务工程检测有限公司 |
| 代理机构 | 深圳倚智知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 霍如肖 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区观乐路5号多彩科创园A座101 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于神经网络的排水管道缺陷识别方法、装置、设备及介质。该缺陷识别方法包括：S1，采用时空切片方法提取CCTV排水管道视频中的关键帧；S2，根据预先训练的图像分类模型将关键帧分类并标记其中的缺陷图像；S3，根据预先训练的缺陷识别模型识别缺陷图像中的缺陷；S4，对CCTV排水管道视频中经识别含有缺陷的缺陷图像及缺陷信息进行数据可视化分析生成缺陷检测报告。通过本发明公开的技术方案，能极大提高自动识别排水管道缺陷的速度和精准度、降低缺陷识别的误识率和漏识率。 |
