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一种改进随机森林气温数据质量控制方法

基本信息

申请号	CN201610949916.0	申请日	-
公开（公告）号	CN106503459B	公开（公告）日	2019-04-23
申请公布号	CN106503459B	申请公布日	2019-04-23
分类号	G06F17/50（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	叶小岭; 杨星; 熊雄; 姚润进; 沈云培; 陈洋	申请（专利权）人	南京中科华兴应急科技研究院有限公司
代理机构	江苏爱信律师事务所	代理人	南京信息工程大学
地址	210000 江苏省南京市江北新区万寿路15号D4栋4层401-74室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种改进随机森林气温数据质量控制方法，将经过粒子群算法优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再利用粒子群算法寻找随机森林回归模型的最优mtry值和ntree值参数，使用改进随机森林方法按时间和空间序列对数据进行训练，得到一个基于改进随机森林的质量控制模型，并利用测试集进行回归预测，最后与目标站实际观测数据进行对比，观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料，在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强，提高了气象观测站气象数据的质量。