一种手部姿态识别方法及识别系统
基本信息
申请号 | CN201710505926.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107316025A | 公开(公告)日 | 2017-11-03 |
申请公布号 | CN107316025A | 申请公布日 | 2017-11-03 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06F3/01(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 那日松;齐越;李楠 | 申请(专利权)人 | 北京康邦科技有限公司 |
代理机构 | 北京布瑞知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京康邦科技有限公司 |
地址 | 100083 北京市海淀区学院路30号科大天工大厦A座10层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明的手部姿态识别方法,用于解决由于识别方法鲁棒性低,受深度图像数据质量影响无法形成高准确性的手部姿态的技术问题。该方法包括:提取初步深度图像中的深度局部梯度特征数据形成手部初步姿态特征数据;手部初步姿态特征数据通过手部姿态分类器形成手部当前姿态数据;通过存储索引确定与手部当前姿态数据接近的手部标准姿态数据并对比确定与手部当前姿态对应的手部标准姿态。本发明克服了受深度图像中的深度数据空洞和噪声影响使得分类器预测结果误差较大的缺陷。通过存储索引使得挑选的若干手部标准姿态分布在预测出的手部姿态附近,进一步提高了识别过程的鲁棒性。本发明还包括手部姿态识别系统。 |
