一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法
基本信息
| 申请号 | CN202210197419.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114548589A | 公开（公告）日 | 2022-05-27 |
| 申请公布号 | CN114548589A | 申请公布日 | 2022-05-27 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I;H02J3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王祥;武占侠;葛俊雄;赵金玉;王顺江;张秀宇;祝国强 | 申请（专利权）人 | 深圳智芯微电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京东方盛凡知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 518045广东省深圳市福田区福保街道福保社区桃花路与槟榔道交汇处西北深九科技创业园6号楼C901 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法，包括：获取电力负荷数据，对电力负荷数据进行去噪处理；基于改进的自适应噪声的完备经验模态分解算法，对去噪后的电力负荷数据进行分解处理，将分解后的电力负荷数据划分为训练集和测试集；构建电力负荷预测模型，基于训练集对电力负荷预测模型进行训练，基于测试集对训练好的电力负荷预测模型进行测试；获取待测电力负荷数据，对所述待测电力负荷数据进行去噪处理和分解处理，将分解后的所述待测电力负荷数据输入通过测试的电力负荷预测模型，获得待测电力负荷数据的预测结果。本方法具有适用短期、中期和长期三类时间跨度的电力负荷预测的泛化能力。 |
