一种智能工厂监管方法
基本信息
申请号 | CN202010442738.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111653023A | 公开(公告)日 | 2020-09-11 |
申请公布号 | CN111653023A | 申请公布日 | 2020-09-11 |
分类号 | G07C9/37(2020.01)I | 分类 | 核算装置; |
发明人 | 罗小华;汤凯;吴巍 | 申请(专利权)人 | 深圳欧依云科技有限公司 |
代理机构 | 宁波诚源专利事务所有限公司 | 代理人 | 张一平;王莹 |
地址 | 518000广东省深圳市南山区虚拟大学园R3-B楼225室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种智能工厂监管方法,包括根据企业的组织架构或职业岗位对工作人员进行分类,进而在进厂时实现员工、外工人员、访客的识别;通过机器视觉进行人脸识别,进而统计员工的考勤信息;通过机器视觉进行员工的在岗、离岗、脱岗情况的检测以及对应时间的记录;通过机器视觉进行产品中良品、次品的检测以及数据统计,同时计算获取产能数据;通过机器视觉进行厂区内人员违章行为的检测;对各人员在厂区内的实时位置进行定位检测。本发明中的智能工厂监管方法智能化程度高,监管效率高,人力成本低,数据标准统一,管理难度小,能够及时发现工厂运行过程中存在的各方面问题,以方便及时消除各种隐患,提高生产的各方面的安全性。 |
