基于数字孪生和智能算法的复合材料构件成型质量控制方法
基本信息
申请号 | CN202111562961.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114647975A | 公开(公告)日 | 2022-06-21 |
申请公布号 | CN114647975A | 申请公布日 | 2022-06-21 |
分类号 | G06F30/27(2020.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I;G06F113/08(2020.01)N;G06F113/26(2020.01)N;G06F119/08(2020.01)N;G06F119/14(2020.01)N | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨康;宋崎;赵铁楠;胡为;李群芳;马刚;梁宇 | 申请(专利权)人 | 辽宁通用航空研究院 |
代理机构 | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 110136辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于数字孪生和智能算法的复合材料构件成型质量控制方法,包括:建立复合材料构件的数字孪生模型;设定初始的工艺条件;获取复合材料构件在成型固化过程中的实时工艺参数和关键部位的固化变形情况;利用实时工艺参数对数字孪生模型进行仿真,获得数字孪生模型的固化变形情况;将固化变形实测值与仿真变形值进行对比分析,若二者误差小于预设要求值,则利用智能算法获得成型固化的最优工艺参数组合,并利用所述最优工艺参数组合对设定的工艺参数实时调整,否则,调整数字孪生模型中的仿真模型边界条件。该质量控制方法,可实现对复合材料构件质量实时、动态管控,可节约大量的人力资源和时间,降低制造成本。 |
