一种基于深度学习的HEVC帧内预测编码的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910090435.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109714596A | 公开（公告）日 | 2019-05-03 |
| 申请公布号 | CN109714596A | 申请公布日 | 2019-05-03 |
| 分类号 | H04N19/147（2014.01）I; H04N19/103（2014.01）I; H04N19/107（2014.01）I; H04N19/176（2014.01）I; H04N19/51（2014.01）I; H04N19/503（2014.01）I; H04N19/593（2014.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 曹俊 | 申请（专利权）人 | 江苏允博信息科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210000 江苏省南京市鼓楼区古平岗4号智梦园D座505-506室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的HEVC帧内预测编码的方法，通过率失真优化(RDO)决策自适应地选择是否使用所述帧内帧间组合预测；帧内帧间组合预测使用帧内预测块和帧间预测块加权的方法得到最终预测块；帧内预测块和帧间预测块的加权系数根据预测方法的预测失真统计得到。由此能能够减小预测块总体失真，增加预测精度，从而提升预测块的编码效率。 |
