一种基于图像识别的铁路人工智能判伤方法
基本信息
| 申请号 | CN202011631072.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112649513A | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN112649513A | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G01N29/14;G01N29/44;B61K9/10 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 崔增柱;胡鹏宇;汤海轮;秦桂强;高兴达;朱津汉;张文凯;陈凤波;甘锦明;李海燕 | 申请（专利权）人 | 天津精益铁安机电技术有限公司 |
| 代理机构 | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李彦彦 |
| 地址 | 300000 天津市滨海新区高新区滨海科技园日新道188号3号楼4层4-B-10号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于图像识别的铁路人工智能判伤方法，包括以下：利用探轮与钢轨间结合位置关系和声传播特性，建立轮辊耦合理论模型；利用轮辊耦合理论模型进行仿真测试，并将仿真结果传送给云端服务器；检测车将日常监测记录传送给云端服务器，并与仿真结果进行特征对比，提取其中的损伤特征，并建立损伤特征库；通过图像识别技术对损伤特征库内的特征进行判伤。本发明所述的人工智能判伤方法采用有效的人工智能技术从大数据中获取抽象信息，利用机器深度学习技术，通过数据驱动的方式，采用一系列的非线性变换，从缺陷的原始数据中提取由低层到高层、由具体到抽象的各种轨道缺陷的特征信息，从而实现图像识别的铁路人工智能判伤。 |
