高斯混合模型与CNN结合手势识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010273464.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111597888A | 公开（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申请公布号 | CN111597888A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 廖茂刚 | 申请（专利权）人 | 上海容易网电子商务股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 201802上海市嘉定区银翔路655号109室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了高斯混合模型与CNN结合手势识别方法，涉及计算机视觉识别技术领域；包括如下步骤：设置高斯分布的个数，初始化各高斯模型的权重，均值，方差；根据视频流确定该像素点的高斯分布混合分布模型；根据GMM输出值来判断图像的掩模；将掩模通过线性插值生成原始图片的掩模模板；生成前景图片；将生成图片输入到轻量级卷积神经网络中；输出手势信息。本发明采用混合高斯模型与CNN的结合，并且还使用了形态学开运算和非极大值抑制作为辅助手段，能提供实时的视频流的手势检测与识别，同时能够减少环境对于模型的识别的影响，而且能够方便简单的部署在多个平台，而不用为现有设备配备配备单独的NPG或GPU等。 |
