基于多模态数据的异构旋转型机械异常检测方法及系统
基本信息
申请号 | CN201910490095.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110261080B | 公开(公告)日 | 2020-12-15 |
申请公布号 | CN110261080B | 申请公布日 | 2020-12-15 |
分类号 | G01M13/00;G06N3/04 | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 刘涛;王伟;马君;李素洁;蔺思宇;杨晨旺 | 申请(专利权)人 | 湃方科技(北京)有限责任公司 |
代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王庆龙;王文思 |
地址 | 100083 北京市海淀区中关村东路8号东升大厦AB座九层903B单元 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例提供基于多模态数据的异构旋转型机械异常检测方法及系统,包括:将多模态异构旋转型机械数据输入训练好的异构旋转型机械异常检测模型中;异构旋转型机械异常检测模型包括依次连接的频谱转换模块、编码器模块、解码器模块和异常检测模块;频谱转换模块将多模态异构旋转型机械数据转换为多模态异构旋转型机械数据频谱信息;编码器模块提取多模态异构旋转型机械数据频谱信息的频谱特征,得到降维频谱信息;解码器模块对降维频谱信息进行解码映射,得到频谱重构误差信息;异常检测模块通过所述基于密度估计的异常检测模型对多模态异构旋转型机械数据进行异常检测识别,本发明实施例有效解决了异常检测中误报和漏报率高的问题。 |
