一种基于改进遗传算法的地铁列车节能优化方法
基本信息
| 申请号 | CN201910242864.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109977553A | 公开（公告）日 | 2019-07-05 |
| 申请公布号 | CN109977553A | 申请公布日 | 2019-07-05 |
| 分类号 | G06F17/50（2006.01）I; G06N3/12（2006.01）I; G06Q10/04（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贺德强; 李珍贵; 陈滔; 陈彦君; 董庆; 杨严杰; 李先旺; 姚子锴 | 申请（专利权）人 | 南宁中车铝材精密加工有限公司 |
| 代理机构 | 北京君恒知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 广西大学; 南宁中车铝材精密加工有限公司 |
| 地址 | 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学路100号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进遗传算法的地铁列车节能优化方法，首先根据能耗守恒建立列车能耗模型，并设置约束条件，通过改进的遗传算法求解出列车节能运行策略。具体分为两个阶段进行求解，第一阶段：以列车各工况速度、加速度、时间等为基因，组合成染色体即解，求出各工况转换点的速度与距离，确定最佳运行曲线；第二阶段：求出多车运行牵引和制动的最大重叠时间，确定再生能量利用率，得出列车最佳的运行发车策略。本发明基于复杂线路，符合列车实际运行情况，采用的求解方法速度快、精度高、长处互补，全局搜索能力和局部搜索能力得到充分利用，以南宁地铁一号线为例验证，有效降低了地铁列车运行总能耗。 |
