一种基于深度学习的电芯密封钉焊缝外观检测算法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111205387.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114119470A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114119470A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06V10/774（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈文贤;江发华 | 申请（专利权）人 | 厦门微亚智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 蔡稷元 |
| 地址 | 361000福建省厦门市火炬高新区信息光电园金丰大厦201A室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于汽车锂电池技术领域，具体的说是一种基于深度学习的电芯密封钉焊缝外观检测算法及系统，包括影像采集模块、数据分析模块和前端界面模块；所述影像采集模块包括3D影像采集模块、2D影像采集模块；所述3D影像采集模块包括线扫相机、可旋转放置台、第一相机移动杆；所述2D影像采集模块包括RGB相机、放置台、第二相机移动杆；通过2D视觉、3D视觉以及AI深度学习算法，实现了缺陷的检测，并对缺陷项进行整合分析，进而直观的量化输出，在效率上，也能满足产线不停顿的生产节奏，解决了现有的人工之间出错率较高的问题。 |
