基于深度学习的锂电池模组侧面焊缝外观检测算法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111172297.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114119461A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114119461A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/28（2022.01）I;G06V10/24（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林福赐;吴文鑫 | 申请（专利权）人 | 厦门微亚智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 蔡稷元 |
| 地址 | 361000福建省厦门市火炬高新区信息光电园金丰大厦201A室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于计算机视觉领域，具体的说是基于深度学习的锂电池模组侧面焊缝外观检测算法及系统，包括样本收集、焊缝标注，收集各类型号的侧焊缝深度信息图并使用标注工具对图中焊缝位置进行标注生成掩膜图或文本文件；通过锂电池模组侧面焊缝外观检测算法，更好地解决了因焊缝部分表面较为光滑容易产生反光从而影响焊缝成像质量，使得检测时易出现焊缝定位不准确或误判的问题，稳定生产情况下可达到过检≤0.5％，漏检0％，完全满足动力锂电池模组端侧板焊接后的焊缝检测要求。 |
