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深层神经网络AR手语翻译学习方法、客户端及服务器

基本信息

申请号 CN201810089087.2 申请日 -
公开（公告）号 CN108427910B 公开（公告）日 2021-09-21
申请公布号 CN108427910B 申请公布日 2021-09-21
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G10L15/24（2013.01）I;G06F16/535（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 秦路 申请（专利权）人 浙江凡聚科技有限公司
代理机构 浙江永鼎律师事务所 代理人 陆永强;张建
地址 310053浙江省杭州市滨江区长河街道建业路511号华创大厦22层2201室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种深层神经网络AR手语翻译学习方法、客户端及服务器，包括以下步骤：A：接收并识别终端设备上传的手语动作数据，将手语动作转换为自然语言发送给终端设备；或者，同时接收面部表情数据和/或外部环境数据，然后结合面部表情数据和/或外部环境数据将手语动作转换为自然语言发送给终端设备；B：接收并识别终端设备上传的自然语言数据，将自然语言数据转换为手语动作数据并基于手语动作数据构建动态虚拟人物，将动态虚拟人物发送给终端设备以在终端设备上显示手语动作。本发明的优点在于：将对手语动作的翻译结合于用户的面部表情和周围环境，提高翻译的准确率。