一种面向智能车间不同智能体之间的联邦学习方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110715806.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255937B | 公开（公告）日 | 2021-11-09 |
| 申请公布号 | CN113255937B | 申请公布日 | 2021-11-09 |
| 分类号 | G06N20/20（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/73（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 凌婧;翟晓东;汝乐;凌涛 | 申请（专利权）人 | 江苏奥斯汀光电科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京天翼专利代理有限责任公司 | 代理人 | 朱戈胜 |
| 地址 | 210046江苏省南京市栖霞区科创路1号2幢1楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明人工智能领域，尤其涉及一种面向智能车间不同智能体之间的联邦学习方法及系统，其特征在于：方法为建立图论模型，聚类客户端即机器人；对同一集群内的客户端进行联邦学习，具体为：同一集群内的各客户端进行局部模型训练，利用自身数据进行边缘计算，生成局部模型参数；基于ResNet残差网络聚合各客户端的局部模型参数生成全局模型，获得全局模型参数，提高训练精度，从而提高车间机器人识别精度。 |
