一种车牌号预测方法和电子设备
基本信息
申请号 | CN202111571836.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114299479A | 公开(公告)日 | 2022-04-08 |
申请公布号 | CN114299479A | 申请公布日 | 2022-04-08 |
分类号 | G06V20/62(2022.01)I;G06V20/10(2022.01)I;G06V10/28(2022.01)I;G06V10/75(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 潘屹峰;李勇;黄吴蒙;王丹;邓广宏;周成虎 | 申请(专利权)人 | 佛山中科云图智能科技有限公司 |
代理机构 | 广州骏思知识产权代理有限公司 | 代理人 | 潘桂生 |
地址 | 528216广东省佛山市南海区丹灶镇建沙路东二区1号联东优谷北苑8座 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种车牌号预测方法和电子设备,所述预测方法包括:获取目标检测区域的图像;所述待目标检测区域的图像包括车辆和安装在所述车辆上的车牌;通过预训练的PP‑Yolo模型从所述待目标检测区域的图像中识别出车牌,得到车牌RGB图像;将车牌RGB图像作为输入,通过骨干网络计算空间分布的特征,得到车牌空间特征;对所述车牌空间特征进行贪婪搜索和前缀搜索,得到多个目标字符个体以及对应的排列顺序;根据各个所述目标字符个体以及对应的排列,得到预测的车牌号。本发明的车牌号预测方法和电子设备可以提高车牌检测和识别效率。 |
