一种基于机器学习的玉石价格评估方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810507857.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108734520B | 公开（公告）日 | 2021-03-05 |
| 申请公布号 | CN108734520B | 申请公布日 | 2021-03-05 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李娜;徐竹胜;韩震峰;于振中;李文兴 | 申请（专利权）人 | 合肥晌玥科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市浩智运专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 丁瑞瑞 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号智能装备科技园4号厂房二层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的玉石价格评估方法及装置，方法包括：获取玉石图片中的玉石数据；利用感知哈希算法，根据玉石图片，获取玉石图片的感知哈希特征向量；利用颜色简化算法对玉石图片进行处理，获得颜色简化后的玉石图片；并统计颜色简化后的玉石图片对应的颜色分布直方图向量；将除价格以外的玉石数据、感知哈希特征向量以及颜色分布直方图向量组合作为特征向量X；将特征向量X及其对应的价格分为训练集和测试集；利用训练集中的数据训练玉石价格评估模型；使用测试集中的数据评价训练好的玉石价格评估模型；将客户输入的待评估玉石数据输入玉石价格评估模型，获得待评估玉石的评估价格。应用本发明实施例，可以提升用户体验。 |
