一种面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201911029182.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110765766B | 公开（公告）日 | 2022-05-17 |
| 申请公布号 | CN110765766B | 申请公布日 | 2022-05-17 |
| 分类号 | G06F40/253（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/242（2020.01）I;G06F40/58（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张孝飞;周聪;刘煜;范婷婷;葛昱晖 | 申请（专利权）人 | 北京中献电子技术开发有限公司 |
| 代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100081北京市海淀区气象路50号中知大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统；方法包括以下步骤：将德语单词一一进行词典查询；将不规则变形的变形词进行还原；将缩写词还原成单词原形；将规则变形的变形词进行还原；将复合词拆分为独立的构成词组合。本发明所公开的面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统，利用神经网络机器翻译技术，将德文变形词、缩写词、复合词的词法分析信息进行深度学习，该方法有助于降低维度，解决数据稀疏问题，克服了机器翻译中德语变形词、缩写词、复合词因词典未收录而不识别、不翻译的现象，同时大大提高了句对齐语料的准确度、利用率以及机器翻译的可读性，改善了机器翻译译文的质量。 |
