一种基于主成分分析的自适应单幅图像去雨方法
基本信息
| 申请号 | CN202210377707.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114663716A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114663716A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06V10/77（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/20（2006.01）I;G06T7/187（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈星;郑讯佳;罗天洪;张涛 | 申请（专利权）人 | 重庆文理学院 |
| 代理机构 | 重庆莫斯专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 402160重庆市永川区红河大道319号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于主成分分析的自适应单幅图像去雨方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：采用均值滤波将原雨图像分解为高频雨线特征层和低频背景层，并将原雨图像转化成粗二值图像；将图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域视为连通区域，在连通区域内将所述高频雨线特征层分为高频雨线与高频细节，对特征进行阈值划分来实现高频雨线与高频细节分离，得到细二值图像；将细二值图像各像素点与原雨图像进行映射，得到去雨图像。本发明涉及一种适用于雨天气下智能汽车摄像头采集到的图像雨条纹去除的方法，针对不同的雨线密度自适应的调节阈值来去除雨条纹，模型简单、处理速度快，使图像的质量和清晰度得以提升。 |
