一种基于深度学习的居住单元面积评判方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202111441558.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114219845A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114219845A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06T7/62（2017.01）I;G06Q50/16（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 兰雨晴;唐霆岳;余丹;邢智涣;王丹星;刘一凡 | 申请（专利权）人 | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京广技专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 张国香 |
| 地址 | 100000北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种基于深度学习的居住单元面积评判方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法利用目标检测算法获取居住单元图片中长度相对固定结构的图中长度；随后利用空间影像学原理获取居住单元图片的灭点；进而基于居住单元图片中长度相对固定结构的图中长度和居住单元图片的灭点，得到居住单元图片中长度相对固定结构的实际图中长度；根据居住单元图片中长度相对固定结构的实际图中长度以及其对应的现实长度对居住单元面积做出估算。可以看到，本申请实施例可以准确、自动便捷地评判估算居住单元面积。 |
