首页/ 慧之安信息技术股份有限公司/ 专利详情

一种深度学习算法的人脸特征识别方法

基本信息

申请号 CN202111403750.X 申请日 -
公开（公告）号 CN114220142A 公开（公告）日 2022-03-22
申请公布号 CN114220142A 申请公布日 2022-03-22
分类号 G06V40/16（2022.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 余丹;兰雨晴;葛宇童;张腾怀 申请（专利权）人 慧之安信息技术股份有限公司
代理机构 北京广技专利代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 安琪
地址 100000北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明的实施例公开了一种深度学习算法的人脸特征识别方法，涉及图像识别技术领域。所述方法包括，识别采集到的人脸图像中当前人员人脸每个部位局部特征点；根据此局部特征点，计算当前人员人脸每个部位的相对中心位置；根据当前人员人脸每个部位的局部特征数据和预先设置的存储空间中记录的人脸部位的局部特征数据，确定存储空间中与当前人员人脸每个部位的差异值最小的部位对应的人员编号并组成第一集合；根据第一集合，计算当前人员与存储空间中记录的人员编号对应人员的部位重叠比例；根据此比例，判断当前人员是否是存储空间中记录过的人员；是则将第一集合中出现次数最多的人员编号确定为当前人员的人员编号。本发明具有强抗干扰能力。