一种基于深度学习的加油站吸烟行为检测告警方法
基本信息
| 申请号 | CN202111402315.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114220000A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114220000A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06V40/20（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余丹;于艺春;兰雨晴;王丹星 | 申请（专利权）人 | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京广技专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安琪 |
| 地址 | 100000北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的实施例公开一种基于深度学习的加油站吸烟行为检测告警方法，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：通过预设摄像头实时采集目标加油站图像；通过预设吸烟检测算法，识别定位出当前目标加油站图像中吸烟人员位置；控制闪光灯对准所述吸烟人员进行闪光照射，以对所述吸烟人员进行告警。本发明使用吸烟检测算法，对实时采集到的加油站图像进行分析，检测是否存在吸烟行为，存在时及时对加油站的吸烟行为进行告警；也减轻了加油站工作人员负担，能进行全天候24小时的工作，保证了加油站的安全性，确保在加油站场景中，实现零吸烟，避免现有加油站场景的吸烟检测方法存在误看和漏看的情况。 |
