基于深度学习的驾驶人状态监测方法、系统、介质及设备专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于深度学习的驾驶人状态监测方法、系统、介质及设备

基本信息

申请号	CN201710716216.1	申请日	-
公开（公告）号	CN109409173B	公开（公告）日	2021-06-04
申请公布号	CN109409173B	申请公布日	2021-06-04
分类号	G06K9/00;G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	金会庆;王江波;李伟;程泽良;马晓峰	申请（专利权）人	安徽三联交通应用技术股份有限公司
代理机构	上海光华专利事务所（普通合伙）	代理人	王华英
地址	230001 安徽省合肥市高新区华佗巷88号
法律状态	-

摘要

基于深度学习的驾驶人状态监测方法、系统、介质及设备，包括：初始化图像信息采集设备及存储设备，预设信息处理逻辑，完成初始化操作并发出提示信息；接收提示信息，触发特征信息检测设备及图像信息采集设备采集驾驶员的视频数据，从视频数据中提取单帧图片信息获得视频图片样本；提取当前单帧图片信息中的面部朝向特征信息和关注点角度信息，根据面部朝向特征信息和关注点角度信息构建状态检测模型，根据视频图片样本进行状态检测模型深度学习，根据预设处理逻辑处理面部朝向特征信息和关注点角度信息得面部关注检测信息；提取体征信息；将单帧图片信息、面部关注检测信息存入检测信息和视频数据存入队列中，根据队列产生驾驶状态判定日志信息并存储。