目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质
基本信息
申请号 | CN202110554157.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113177129A | 公开(公告)日 | 2021-07-27 |
申请公布号 | CN113177129A | 申请公布日 | 2021-07-27 |
分类号 | G06F16/532(2019.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张之楠;王忱 | 申请(专利权)人 | 广州云从人工智能技术有限公司 |
代理机构 | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 宋宝库;郭婷 |
地址 | 511458广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-G4169 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在解决目标类别经常变化,样本数量少的情景下,如何实现快速、准确目标识别的问题。为此目的,本发明的方法包括:基于目标示例图像,得到每个目标示例图像对应的Support特征向量和全部目标示例图像对应的Attention向量;根据Attention向量应用区域生成模型提取待识别图像中的目标候选区域Query图像;将Query图像输入目标检测网络得到Query特征向量;通过计算并比较Support特征向量和Query特征向量的相似度分值确定目标类别。应用本发明的方法,用户只需在目标变化时,获取少量目标示例图像,更新应用数据,即可实现快速、准确的目标识别,因此可以有效减轻相关人员的工作量,节约人工成本。 |
