目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质

基本信息

申请号 CN202110554157.9 申请日 -
公开(公告)号 CN113177129A 公开(公告)日 2021-07-27
申请公布号 CN113177129A 申请公布日 2021-07-27
分类号 G06F16/532(2019.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 张之楠;王忱 申请(专利权)人 广州云从人工智能技术有限公司
代理机构 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 宋宝库;郭婷
地址 511458广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-G4169
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种目标识别方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在解决目标类别经常变化,样本数量少的情景下,如何实现快速、准确目标识别的问题。为此目的,本发明的方法包括:基于目标示例图像,得到每个目标示例图像对应的Support特征向量和全部目标示例图像对应的Attention向量;根据Attention向量应用区域生成模型提取待识别图像中的目标候选区域Query图像;将Query图像输入目标检测网络得到Query特征向量;通过计算并比较Support特征向量和Query特征向量的相似度分值确定目标类别。应用本发明的方法,用户只需在目标变化时,获取少量目标示例图像,更新应用数据,即可实现快速、准确的目标识别,因此可以有效减轻相关人员的工作量,节约人工成本。