一种医疗问诊对话系统以及应用于该系统的强化学习方法
基本信息
申请号 | CN201910054441.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109817329B | 公开(公告)日 | 2021-06-29 |
申请公布号 | CN109817329B | 申请公布日 | 2021-06-29 |
分类号 | G16H50/20(2018.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06F16/332(2019.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 周启贤;许琳;詹巽霖;梁小丹;林倞 | 申请(专利权)人 | 暗物智能科技(广州)有限公司 |
代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李春芳 |
地址 | 511400广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-G5994(集群注册)(JM) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种医疗问诊对话系统以及应用于该系统的强化学习方法,涉及医疗信息技术领域,本发明包括自然语言理解模块:分类用户的意图,填充槽值组成结构化的语义帧;对话管理模块:通过机器人代理和用户进行交互,输入对话的状态,通过决策网络对语义帧进行动作决策,输出最终的系统动作选择;用户模拟器:用于与对话管理模块进行自然语言交互,输出用户动作选择;自然语言生成模块:接收系统动作选择和用户动作选择,使用基于模板的方法生成类似人类语言的句子,供用户查看,本发明引入疾病和症状之间的医疗知识信息作为指导,通过与模拟病人不断交互丰富问诊历史经验,提高询问症状的合理性和诊断疾病的准确性,使得诊断结果可信度更高。 |
