训练跨域人脸表情识别模型、人脸表情识别的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201911416564.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113128287A | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN113128287A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢圆;蒲韬;陈添水 | 申请（专利权）人 | 暗物智能科技（广州）有限公司 |
| 代理机构 | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李红团 |
| 地址 | 511400广东省广州市南沙区金沙街金隆路37号香江国际科创中心1栋16楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种训练跨域人脸表情识别模型、人脸表情识别的方法及系统，其中训练方法包括：首先构建人脸全局‑局部特征图，利用源域的表情标签及特征图对特征提取器及分类器进行预训练；基于源域和目标域的图像及源域表情标签利用预设目标函数约束，将预训练好的特征提取器与判别器进行对抗式迁移学习，预训练好的分类器自适应微调，得到进行训练好的特征提取器、分类器及判别器；将训练好的特征提取器、分类器、判别器及人特征图组成跨域人脸表情识别模型，该方法将图传播机制与对抗学习相集成，实现跨领域人脸表情识别的整体特征与局部特征的相适应，利用对抗式领域自适应图表征以及人脸特征全局‑局部图提高跨场景人脸表情识别准确率。 |
