一种基于多信息融合的架空输电线路覆冰舞动预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210408036.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114676540A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114676540A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06F30/18（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F111/04（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王国友;李东有;韩顺杰;徐伟进;魏来;马庆峰;杨欢;邢亮;王贺冉;米洪彦;黄逸宁;胡国龙;张炜华;刘阳阳;胡雪妍 | 申请（专利权）人 | 长春工业大学 |
| 代理机构 | 长春市恒誉专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 130021吉林省长春市朝阳区人民大街4969号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多信息融合的架空输电线路覆冰舞动预测方法，其方法为：第一步、选取易发生导线覆冰舞动的输电线路，提取该线路导线发生覆冰舞动时的数个特征量；第二步、特征数据归一化；第三步、构建非线性四分类的支持向量机；第四步、建立Matlab仿真模型；第五步、测试集预测标签生成之后，将其与测试集真实标签进行对比，对支持向量机的表现进行评价，有益效果：克服了传统传感器方案的局限性。能够预测出线路的覆冰程度，并根据气象预报，对可能产生的线路覆冰舞动隐患进行提前预警。降低了在冰雪环境下的线路运行风险，节约人工巡检成本，减少自然灾害造成的人员、财产损失，具有一定的实用价值。 |
