一种GBDT模型的纵向训练方法、装置、电子设备及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种GBDT模型的纵向训练方法、装置、电子设备及系统

基本信息

申请号	CN202210110534.4	申请日	-
公开（公告）号	CN114118312A	公开（公告）日	2022-03-01
申请公布号	CN114118312A	申请公布日	2022-03-01
分类号	G06K9/62（2022.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	郝天一;陈智隆;陈琨;王国赛	申请（专利权）人	华控清交信息科技（北京）有限公司
代理机构	北京市广友专利事务所有限责任公司	代理人	李欣
地址	100084北京市海淀区中关村东路1号院3号楼10层1009-1
法律状态	-

摘要

本申请公开了一种GBDT模型的纵向训练方法、装置、电子设备及系统，包括：针对初始GBDT模型的当前决策树的当前层，获取多个样本各自位于当前层的节点的节点编号；分别针对当前层的每个节点，基于多个样本各自的节点编号，按照自身持有的每种特征的分箱数，对该节点包括的所有样本进行分箱，得到分箱结果；针对能够用于进行当前层的节点分裂的各种分裂标准，分别计算按照每种分裂标准进行节点分裂的评分增益值，评分增益值最高的分裂标准，作为当前层的分裂标准；按照该分裂标准，进行节点分裂，得到当前层的节点分裂结果，完成GBDT模型训练。采用该方案，在各数据节点不泄露自身的特征数据的情况下，实现了针对GBDT模型的纵向训练。