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一种基于焦化大数据及自学习技术的自适应节能诊断方法

基本信息

申请号 CN202210053486.X 申请日 -
公开（公告）号 CN114417718A 公开（公告）日 2022-04-29
申请公布号 CN114417718A 申请公布日 2022-04-29
分类号 G06F30/27（2020.01）I;G06F17/11（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06F113/14（2020.01）N;G06F119/14（2020.01）N 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨靖辉;张朋刚;夏袁昊;杨翎 申请（专利权）人 南京罕华流体技术有限公司
代理机构 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 代理人 王荣亮
地址 210029江苏省南京市鼓楼区汉中门大街301号402室
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于焦化大数据及自学习技术的自适应节能诊断方法，解决以静态计算分析结果指导动态生产过程，无法适应焦化动态生产工艺过程和连续变化的生产节奏的问题。该自适应节能诊断方法，通过焦化大数据的建立，可有效的监测焦化复杂的生产过程，实现对干煤、焦炭、焦炉煤气、焦油、氨、苯等一系列物质及其关联性进行在线分析和诊断，通过融合机器自学习技术，来达到焦化诸多设备群生产流程及生产节奏多变等工况的实时动态、在线处理与迭代升级的目的。从而，实现焦化全厂的数据关联，各设备生产过程的在线协同监测并动态分析，给出节能诊断结果和动态反馈，实现焦化厂基于全厂大数据的自适应协同节能优化和系统运行水平的迭代升级。