一种训练深度神经网络的方法及这种网络
基本信息
| 申请号 | CN202011534004.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114091665A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114091665A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 伊莱厄·阿拉尼;法赫德·萨尔夫拉兹;巴赫拉姆·佐努兹 | 申请（专利权）人 | 北京四维图新科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杨贝贝;臧建明 |
| 地址 | 100094北京市海淀区丰豪东路四维图新大厦A座10层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种使用带有标注标签的数据集训练深度神经网络的方法，其中至少两个模型被协作地并发训练，并且其中每个模型用监督学习损失和模仿损失进行训练，其中监督学习损失涉及从环境提示中学习，且来自模仿损失的监督与跨模型学习（culture leaning）中的模仿（imitation）有关。 |
