一种优化小目标和改善漏检问题的食材图像检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111407514.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114140413A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114140413A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王正萃;徐尚龙;闫圣;龙鹰;许磊;高翔;孙佳宁;沈蕴;方树;李钢;刘星 | 申请（专利权）人 | 广西成电智能制造产业技术有限责任公司 |
| 代理机构 | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 | 代理人 | 王伟 |
| 地址 | 545000广西壮族自治区柳州市柳北区杨柳路7号沙塘工业园北部生态新区办公楼2-241号办公室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种优化小目标和改善漏检问题的食材图像检测方法，应用于图像处理领域，针对现有技术在小目标检测上存在的检测难、漏检问题；本发明提出一种特征融合网络，利用逆卷积操作将高层特征图与低层特征图相融合，增加了网络中低层特征图的特征提取能力，大大丰富前几层的语义信息，最终生成具有高分辨率高语义信息的单个高级特征图，能够有效地检测出图像中的小目标；本发明还对目标框筛选阶段进行改进，采用改进的非极大值抑制算法进行筛选，避免漏检。 |
