风险识别模型生成方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210211156.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114596111A | 公开（公告）日 | 2022-06-07 |
| 申请公布号 | CN114596111A | 申请公布日 | 2022-06-07 |
| 分类号 | G06Q30/02;G06Q30/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李玉柱;史彬;凌国沈;史何富;田舟贤;黎勇 | 申请（专利权）人 | 杭州优行科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人 | 余娜;黄健 |
| 地址 | 310051 浙江省杭州市滨江区江陵路1760号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种风险识别模型生成方法、装置、设备及存储介质。首先采集样本集，样本集包括若干样本账号在历史时长内的历史订单，样本账号通过邀请途径成为注册账号，然后根据样本集确定样本特征集，样本特征集包括每个样本账号对应的个体样本特征数据以及群体样本特征数据，再根据样本特征集生成风险识别模型，利用风险识别模型对目标订单的下单账号是否存在虚假邀请关系进行识别。从而构建了一种风险识别模型，以利用所构建的风险识别模型对是否存在虚假邀请关系的账户进行识别，不但提升虚假邀请关系的识别效率，降低人工成本，还可以提高复杂场景下虚假邀请关系的识别覆盖率。 |
