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一种基于灰度显著性的复杂铸件缺陷识别方法

基本信息

申请号 CN201910071676.2 申请日 -
公开（公告）号 CN109816652A 公开（公告）日 2019-05-28
申请公布号 CN109816652A 申请公布日 2019-05-28
分类号 G06T7/00（2017.01）I; G06T5/00（2006.01）I; G06T7/13（2017.01）I; G06T7/155（2017.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 王永雄; 胡川飞; 汤振辉; 魏国亮; 缪银龙 申请（专利权）人 湖州云通科技有限公司
代理机构 北京风雅颂专利代理有限公司 代理人 湖州云通科技有限公司
地址 313009 浙江省湖州市南浔区南浔镇朝阳路666号南浔科创园一层1021室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于灰度显著性的复杂铸件缺陷识别方法。获取复杂铸件的射线图像，对图像进行尺寸归一化，图像变换后进行灰度形态学闭运算，对运算结果再进行中值滤波，得到预处理后的图像。对预处理后图像进行边缘检测，获得边缘部分的二值图像，然后二值图像中去除区域过小部分，最后对二值图像进行二值形态学膨胀运算，得到边缘二值图。利用预处理后的图像和边缘二值图，进行灰度显著性检测，得到初步缺陷区域。最后计算初步缺陷区域的大小，再结合先验知识，判定显著性区域为复杂铸件的缺陷。本发明有效提高了无模板缺陷检测中准确率，能在复杂结构中检测出缺陷区域，最终提高生产自动化效率。