基于专有神经网络的分心驾驶实时监测方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN202010940231.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112417945A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112417945A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李荣宽;李明;谭杰 | 申请（专利权）人 | 嘉兴市纳杰微电子技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州华鼎知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 项军 |
| 地址 | 314000浙江省嘉兴市南湖区凌公塘路3339号（嘉兴科技城）1号楼306室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提出了基于专有神经网络的分心驾驶实时监测方法及设备，包括构建包括深度卷积神经网络和循环神经网络的专有神经网络的驾驶员分心驾驶动态识别模型；实时获取当前车辆的行驶速度，当行驶速度高于预设阈值时，生成分心驾驶实时监测的触发信号；当接收到触发信号时，获取驾驶员在预设时长内的多帧驾驶视频，调用驾驶员分心驾驶动态识别模型进行基于多帧驾驶视频的驾驶员分心驾驶实时监测；基于监测结果判定驾驶员分心程度等级。由于在进行实时监测过程中同时利用了深度CNN提取空间结构特征和利用RNN连接时空动态信息的特征，因此在拥有深度CNN的识别精度的基础之上借助RNN提取驾驶员分心前后的变能够化特征，进一步提高分心驾驶识别精度。 |
