一种基于深度学习的电单车剩余里程估计方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110053054.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112862160A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112862160A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁尧;胡金龙 | 申请（专利权）人 | 淮安中科晶上智能网联研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京理工大学专利中心 | 代理人 | 温子云;郭德忠 |
| 地址 | 223001江苏省淮安市淮安经济技术开发区通源路12号A幢孵化楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的电单车剩余里程估计方法及系统，通过采用深度学习的方法分析海量表征数据，智能的分析出每个表征数据之间的关系，使用简单的模型即可完成复杂的任务，相比于传统方法中的人工分析过程电单车剩余里程表征数据之间的物理关系再建立复杂的模型的方式，有效降低了运算量和模型的复杂程度，提高了计算的准确率，使电单车剩余里程的估计更加高效便捷。 |
