基于物联网的荔枝虫害监测预警方法、系统及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210370809.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114445785A | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN114445785A | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G06V20/52;A01G13/00;A01M1/04;G06F16/2457;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵灿;李敦松;郭义;夏玥 | 申请（专利权）人 | 广东省农业科学院植物保护研究所 |
| 代理机构 | 佛山粤进知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 耿鹏 |
| 地址 | 510640 广东省广州市天河区金颖路7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于物联网的荔枝虫害监测预警方法、系统及存储介质，通过获取荔枝植株图像信息，进行图像分割获取叶片及果实区域图像信息；将所述叶片及果实区域图像信息进行预处理，基于生成对抗网络及卷积神经网络构建荔枝虫害识别模型，将预处理后的叶片及果实区域图像信息导入所述荔枝虫害识别模型，进行荔枝虫害的识别与分类；根据虫害识别结果结合虫害的主要虫态信息进行荔枝虫害的分级预警，同时根据荔枝虫害种类信息及主要虫态信息制定综合防治方案，并所述荔枝虫害识别结果、虫害预警及综合防治方案按照预设方式进行显示。本发明通过对荔枝虫害的识别进行分级预警，并制定荔枝虫害的针对性防治方案，保障了荔枝的高产优质。 |
