表面缺陷检测模型的训练方法、表面缺陷检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210234834.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114419029B | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114419029B | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T3/40;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜鹏超 | 申请（专利权）人 | 深圳艾灵网络有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 王思楠 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天一路19、17、18号深圳市软件产业基地4栋524 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种表面缺陷检测模型的训练方法、表面缺陷检测方法及装置，涉及表面缺陷检查技术领域。该训练方法包括：获取预设工件的多组样本图像，每组样本图像中各样本图像上标注有一类表面缺陷，对每组样本图像中各样本图像上的表面缺陷所在的区域进行剪裁，得到一类表面缺陷图像，将多类表面缺陷图像随机粘贴至多组样本图像中，得到样本图像集，采用样本图像集进行模型训练，得到预设工件的表面缺陷检测模型，表面缺陷检测模型用于对预设工件的表面图像进行处理，得到表面图像对应的多种表面缺陷的检测分值，以确定预设工件的表面是否存在对应的表面缺陷。通过本申请可以提高训练得到的表面缺陷检测模型的检测精度。 |
