一种具有深度学习能力的深部金矿床成矿找矿方法
基本信息
| 申请号 | CN202110537349.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113488117A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113488117A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G16C20/70（2019.01）I;G16C20/90（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N5/02（2006.01）I;G06N5/04（2006.01）I;G06Q50/02（2012.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 李滨;王永超;苏维范 | 申请（专利权）人 | 烟台市牟金矿业有限公司 |
| 代理机构 | 北京鼎德宝专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 牟炳彦 |
| 地址 | 264100山东省烟台市牟平区水道镇东山 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种具有深度学习能力的深部金矿床成矿找矿方法，通过引入分级知识体系，根据实际测探分析数据，快速而全面的得到包括指示类、指标类以及综合特征类等的分析结果，加强了对前人工作研究成果的利用率；同时，基于分级知识体系模块来做测探数据的分析和研究时，引入了深度学习方法，降低了对测探数据关联性分析的要求，大大提高了测探分析和矿靶区定位的效率。 |
