一种基于人工智能的主动脉结构图像自动分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202110586763.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113409349A | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN113409349A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06T7/155（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T9/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马琛明;方桧铭;邓智方 | 申请（专利权）人 | 拓微摹心数据科技（南京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京知元同创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘元霞 |
| 地址 | 210012江苏省南京市雨花台区安德门大街52号世茂城品国际广场B栋607 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的主动脉结构图像自动分割方法。包括将标签图像进行分割、对不同通道的标签图像添加噪声并提取形态学梯度、对各解码阶段的多通道特征图像进行形态学特征提取、各阶段损失计算及总损失计算，以及最终完成网络参数的训练与优化等步骤。通过使用上述基于人工智能的图像处理方法，相比于目前已有的图像处理方法，可以去除明显的误分割区域，提升图像分割效果，对目标区域进行更精准分割，使分割不完全的区域更加完善，为之后的三维模型的建立提供了准确度更高的图像数据，有效提高了TAVR/TAVI术前评估的效率和精度。 |
