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一种基于BP神经网络的软件可移植度评价方法

基本信息

申请号 CN202011153551.3 申请日 -
公开（公告）号 CN112230991A 公开（公告）日 2021-01-15
申请公布号 CN112230991A 申请公布日 2021-01-15
分类号 G06F8/77;G06F8/76;G06N3/08;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 陶洋;张乾鹏;黄羽;杨洁 申请（专利权）人 重庆博迪盛软件工程有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 400015 重庆市渝中区上清寺路9号环球广场七楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于BP神经网络的软件可移植度评价方法。本发明首先确定软件可移植度的影响因素；接着分析输入样本以确定样本特征在可移植影响因素上的等级分值划分；然后根据划分出的两大部分因素建立两个BP神经网络，对模型进行训练以获得有效合理的输出等级；最后通过训练好的两个BP神经网络给出软件可移植度评判，综合两个评判建立可移植度评估体系。本发明通过BP神经网络确定影响因素的权重，综合得出软件的可移植度，减小了人为评价的主观性对结果造成的影响，评估结果对软件移植工作的开展具有一定的指导作用。