一种基于局部动态量化的图像压缩方法
基本信息
申请号 | CN201610832922.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107846589B | 公开(公告)日 | 2018-03-27 |
申请公布号 | CN107846589B | 申请公布日 | 2018-03-27 |
分类号 | H04N19/124(2014.01)I | 分类 | - |
发明人 | 薛云波;贺新;黄季冬 | 申请(专利权)人 | 上海臻瞳电子科技有限公司 |
代理机构 | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人 | 上海臻瞳电子科技有限公司 |
地址 | 201306上海市浦东新区泥城镇云汉路979号2楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于局部动态量化的图像压缩方法,该方法包括以下步骤:1)获取raw格式图像;解析获取图像的信息;2)对采集的raw图像数据进行图像块分区;3)图像块像素值的统计;4)量化步长计算:5)每个像素的偏移量计算;6)量化:将当前块的每个像素的相对幅度和量化步长进行除法运算;并建立新的灰阶值;7)基于块的数据结构重建;8)文件输出。本发明提供的基于raw格式的原始传感器的数据的压缩方法,能最大化保持原始数据信息,又能减少数据存储量,满足数据恢复和再编辑的要求,并且方法简单,硬件实现成本低,满足主流存储设备的存储条件。 |
